遥感影像融合方法及其评价指标

摘要：

　　遥感影像数据的融合对于利用影像进行的分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。本 文阐述了IHS彩色空间变换融合法、主成分分析法（PCA)、Brovey 法、PCA+HIS变换法Gram-schmidt算法、小波分析法以及小波和其他方法综合的方法，分析了各个方法的实现流程及其相应的优缺点，并给出了遥 感影像的融合评价指标。

关键词： 遥感影像 数据融合 特征提取 目标识别 小波分析法 主成分分析法 Brovey法

作者: 张静 候长艳

作者单位: 上海市金山区气象局 上海 201508 湖南省石门县气象局 石门 415300

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届苏皖两省大气探测、环境遥感与电子技术学术交流研讨会

会议地点: 安徽六安

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2011-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）