云计算环境下手机情景模式智能化学习模型及算法研究
本文提出云计算环境下手机的情景模式智能化模型和一系列的实现算法。在云计算环境下，用户可以定制情景模式智能化服务，从而实现根据用户的时间、地点等信息自动设置手机情景模式。首先，在云中利用社会网络中用户的信息及其相应的情景模式作为训练集合，采用基于关联分类挖掘的规则学习算法学习得到一系列的情景模式规则；然后利用社会网络中用户之间的社会性和相似性，选择用户相关的规则并将其推荐给定制服务的用户使用；用户可以读取和编辑自己的规则并反馈到云中，利用增量改进策略进一步条情景模式规则的精确度。实验证明，该模型具有较好的精确性和可行性。
移动通信 智能手机 数据挖掘 程序设计
徐如志 纪柏涛 王帅强 Wei-TekTsai
山东财政学院 计算机信息工程学院 济南 250014 美国亚利桑那州立大学 计算机科学与工程系 美国亚利桑那州 85281 山东财政学院 计算机信息工程学院 济南 250014 美国亚利桑那州立大学 计算机科学与工程系 美国亚利桑那州 85281
国内会议
2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)
济南
中文
1-5
2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）