基于社会标注的Web服务语义自动浮现方法
社会化标注已经成为当前Web2.0时代流行的资源识别和管理方法。本文针对当前Web服务语义描述能力不足的问题，提出一种基于多维度的Web服务语义社会标注方法。在通用的社会标注模型的指导下，从推荐标签集、候选标签集以及自由标签集三种方式中选取若干个标签对服务进行语义标注，并利用涉众的广泛参与性，从服务的输入输出参数，服务涉及到的主题，服务所具有的特征，对服务的评价、投票以及自引等维度对服务语义进行群体标注（手动标注）；同时从服务的质量，服务提供者，服务所归属的领域，服务的操作，服务的声望（用户评价）等机器标注的维度对服务语义进行修正和完善，明确服务语义标注类型，提高Web服务语义描述的完整性（覆盖率）。同时，提出一种服务语义自动浮现方法，根据用户的角色、偏好、声望等属性设定服务属性的优先级，根据标签出现频率以及服务属性（标签）类型权重对标签进行排序，使得Web服务能够呈现大众用户认可的语义信息，为后期准确发现Web服务奠定基础。最后通过实验分析验证上述方法能够使服务语义描述的准确性和完整性得到明显提高。
计算机网络 网络服务 程序设计 语义标注
宁达 何克清 彭蓉 冯在文 刘建晓
武汉大学 软件工程国家重点实验室 武汉 430072
国内会议
2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)
济南
中文
1-8
2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）