QoS全局最优动态Web服务选择算法

摘要：

　　QoS全局最优动态Web服务选择是服务组合中的一个难题。本文基于粒子群进化算法，设计了一种用于解决该问题的PSO-GODSS算法。算法的主要思想是将问题表示为一个带QoS约束的多目标服务组合优化问题，通过理想点的方法将多目标向单目标转化，然后利用粒子群算法的智能优化原理进行算法设计及求解，最终产生一组满足约束条件的优化服务组合流程集。理论分析和实验结果表明了该算法的可行性和有效性，且算法的执行效率和收敛速度优于以往的多目标遗传算法。

关键词： 计算机网络 网络服务 程序设计 粒子群算法

作者: 康国胜 刘建勋 唐明董 徐宇

作者单位: 湖南科技大学 知识处理与网络化制造湖南省普通高校重点实验室, 湖南 湘潭 411201

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 1-6

在线出版日期: 2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）