属性驱动的Web服务分类方法
Web服务组装的自适应性研究因Web服务的多样性和动态性变得尤为重要。目前，替换失效的Web服务是实现服务组装自适应的一个行之有效的方法。因此，如何发现与失效Web服务功能相似的Web服务变得尤为重要。随着互联网的发展，Web服务发现面临以下几个挑战，一方面为了得到与用户需求或失效Web服务功能相似的Web服务，服务组装引擎使用描述服务名字或功能的关键字进行检索，由于Web服务在发布的过程中缺少语义描述，检索结果包含大量不相关的Web服务，无法实现替换目的；另一方面，除具有规范WSDL文档说明的Web服务外，越来越多具有松耦合性、格式更自由的Web服务，如RESTful和Web API被用在Web服务组装中，这类Web服务缺少结构化的文档说明，利用关键字等信息无法实现检索；此外，互联网中的Web服务数量的快速增加也进一步减低了Web服务发现的效率。研究证实，根据Web服务的功能特征将Web服务分类将大大提高Web服务发现的准确率和效率。<br> 本文分析了三类Web服务结构，抽取属性信息，对其建立信息模型。针对不同信息应用不同的相似度匹配方法，进而实现服务分类。本文抽取Seekda网站上6000多个真实服务数据进行了实验，分类结果的准确率达到90％以上，已被应用在Web服务组装系统中。
计算机网络 网络服务 程序设计 语义匹配
孙科武 许斌 罗森
清华大学计算机系 北京 100084
国内会议
2011年中国计算机学会服务计算学术会议(CCF NCSC2011)
济南
中文
1-7
2011-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）