小波分析在现场瓦斯浓度数据处理中的应用

摘要：

　　瓦斯传感器记录的时间序列瓦斯浓度数据携带有该测量点处的浓度变化规律，但也受到现场各种噪声信号的干扰。本文利用小波分析原理，对携带有噪声及干扰的原始测量数据进行降噪滤波，得到了小波函数在其四种阈值方式下滤波结果。采用信噪比及均方差对四种阈值方式下的结果进行比较，得到了效果最好的阈值方式。该方法简单易用，并且具有较高的准确性。

关键词： 小波分析 瓦斯浓度 数据处理 降噪滤波 信噪比 自适应阈值

作者: 李树刚 徐竟天

作者单位: 西安科技大学能源学院，陕西省西安市 710054 西安科技大学能源学院，陕西省西安市 710054 西安石油大学电子工程学院，陕西省西安市 710065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年亚太青年通信学术会议(APYCC2011)

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 225-228

在线出版日期: 2011-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）