遗传编程下核函数主元分析的故障特征提取

摘要：

　　针对如何有效地提取故障特征问题，提出了基于遗传编程的核函数主元分析方法。该方法首先利用遗传编程对传统的时域指标进行特征优化，得到更能反映信号本质的复合指标，然后通过核函数主元分析提取最佳特征向量，作为识别特征输入多类支持向量机，实现了对机器不同类型故障的识别。实验表明，经过遗传编程的核函数主元分析提取的特征对滚动轴承的故障具有很好的识别能力，进而提高了多类支持向量机的分类准确性。

关键词： 故障诊断 特征提取 支持向量机 遗传编程 核函数主元分析

作者: 乔丽 李乐喜 侯胜利 李昊

作者单位: 徐州空军学院，江苏徐州，中国，221000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年亚太青年通信学术会议(APYCC2011)

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 237-241

在线出版日期: 2011-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）