基于模糊集理论的手写数字识别研究

摘要：

　　模糊集理论为手写数字的识别提供了一种有效的方法，本文正是从模糊集的角度，提出了一种新的手写英文数字的识别方案。数字的二值图像被划分为固定数量的子图像，其中特征包含了每个子图像的标准向量距离，这就引进了模糊集，另外，本方案提出了一种新的隶属函数，它考虑了知识模糊集的各种变化。最后通过实验，手写数字的识别率可达到98％。

关键词： 模糊集 手写数字识别 二值图像 向量距离 隶属函数

作者: 石周 林和 崔伟男 陈帆

作者单位: 兰州大学信息科学与工程学院 兰州 730000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年亚太青年通信学术会议(APYCC2011)

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 340-343

在线出版日期: 2011-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）