GPS数据处理中实时随机模型的估计方法
GPS基线解算通常采用的等权随机模型,在复杂的观测条件下无法满足高精度定位的要求。本文研究了一种新的随机模型,其核心是基于最小二乘估计,利用残差序列建立的实时随机模型。通过实例分析,将其与传统的随机模型进行了对比,验证了实时随机模型的有效性。
大地测量 GPS基线 数据处理 随机模型
方稚 王振杰
中国石油大学(华东) 地球科学与技术学院,山东 青岛 266555
国内会议
淄博
中文
1-7
2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)