会议专题

基于经验模态分解的IGS 跟踪站高程时间序列分析

  本研究利用经验模态分解(EMD)将IGS跟踪站高程方向时间序列分解成若干本征模态分量(IMF),并与现有资料以及小波分析的结果进行了分析比较,验证了利用经验模态分解的方法分析时间序列的可 行性及有效性。结果显示,现有资料中,仅对时间序列进行周年、半周年谐波改正的方法是不合理的;与小波分析相比,EMD具有更强的多尺度分解能力,且EMD是一种自适应性信号处理方法,不受小波基与分解层数的影响,但受噪声的影响稍大一些。

大地测量 地壳形变 卫星定位 数据处理

刘焕玲 文汉江 张小强

国测绘科学研究院,北京,100830 国测绘科学研究院,北京,100830 山东科技大学,青岛,266510

国内会议

2011大地测量学术年会暨第六届全国大地测量研究生学术论坛

淄博

中文

1-8

2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)