基于钱德勒参数时变修正的CLS+AR 模型在极移预测中的应用研究
本文根据LS模型参数中钱德勒项的时变性质,提出了基于钱德勒参数时变修正的CLS模型,并用CLS+AR对极移进行预测,结果表明,CLS+AR模型在极移预测精度上较LS+AR模型有很大改善。对该模型的建模过程与方法进行了详细的论述,并将该模型对极移的预测精度与LS+AR模型以及其它模型进行了比较,验证了本文提出的模型的有效性与优越性。本文的工作为极移的高精度预测提供了一个新的思路与方法。
重力测量 极移预测 钱德勒项 CLS+AR模型
张昊 王琪洁 朱建军 张晓红
中南大学测绘与国土信息工程系,长沙 410083
国内会议
淄博
中文
1-10
2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)