基于人工神经网络的害虫预测预报

摘要：

　　介绍了人工神经网络(ANN)的主要特点及误差反向传播网络(BP)的工作原理。在此基础上综述了近年来人工神经网络在农林业害虫中识别和诊断、发生期和发生量及危害程度预测预报中研究进展，揭示了人工神经网络的优越性，最后对其在害虫监测中的应用前景和发展趋势进行了展望。

关键词： 人工神经网络 误差反向传播网络 林业害虫 害虫识别 预测预报

作者: 王国昌 王洪亮 吕文彦 秦雪峰 余昊

作者单位: 河南科技学院资源与环境学院，新乡，中国，453003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年亚太信息网络与数字内容安全会议(APCID2011)

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 110-112

在线出版日期: 2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）