快速Fuzzy聚类方法的实现

摘要：

　　统计学中的聚类分析(cluster analysis)是一种多元统计分析方法，传统聚类分析要求给定对象之间的界限是清晰的。文”1”分析了系统聚类法中的各种聚类过程，发现无论是对指标聚类(R型聚类)，还是对样品聚类(Q型聚类)，均只有一种聚类过程(最大统计量法聚类过程)不对原始信息产生干扰，而其余聚类过程均会增加干扰信息或丢失原始信息。聚类分析的关键是构造出相似矩阵，一旦给定对象之间的界限模糊不清时，传统聚类分析就无能为力了。文”2”介绍的Fuzzy聚类方法可以克服系统聚类的隐含的缺陷，提供了解决这类问题的方法。本文在文”2”的基础上，引进了Fuzzy补集的隶属度的计算方法，改造了Fuzzy相似矩阵，给出了简便易行的快速Fuzzy聚类方法。

关键词： 多元统计 聚类分析 系统聚类 Fuzzy聚类 相似矩阵

作者: 张世强 王春丽 王婷

作者单位: 重庆医科大学数学教研室，重庆，中国，400016 重庆医科大学法医学与生物医学信息研究室，重庆，中国，400016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年亚太信息网络与数字内容安全会议(APCID2011)

会议地点: 珠海

会议语种:中文

页码: 226-229

在线出版日期: 2011-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）