基于向量优化重组的LFSR 重播种方法

摘要：

　　本文提出了一种基于向量优化重组的LFSR重播种方法。针对测试集中测试向量的确定位位数不同的特点，先对 测试向量进行奇偶切分，接着进行重组，使新生成的测试向量中确定位大致相等。然后对新测试向量集进行LFSR编码，从而提高测试压缩率。本方案解压电路结构简单，并且种子的位数较少，与目前国内外同类方法相比，具有测试数据压缩率高、解压结构简单及测试时间少等特点。

关键词： 集成电路 电路测试 奇偶切分 LFSR技术

作者: 李光宇 梁华国 李扬 虎号

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009 宿州学院机械与电子工程学院,宿州 234000 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥 230009 江苏省南通商贸高等职业学校,南通 226000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十四届全国容错计算学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2011-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）