基于随机正交匹配跟踪的稀疏图像重构

摘要：

　　压缩传感利用图像稀疏表示的先验知识，能从少量的观测值中重构原始图像。针对CT 图像在采样过这程中不能采集全部傅立叶系数，并具有梯度稀疏的特点，本文结合梯度算子与随机匹配跟踪算法相结合，可以较高效实现梯度图像的重建。

关键词： 匹配跟踪 梯度图像 压缩传感 图像重构

作者: 陈少英

作者单位: 五邑大学数学与计算科学学院，广东江门，529020

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年青年通信国际会议(ICYC2011)

会议地点: 澳门

会议语种:中文

页码: 187-190

在线出版日期: 2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）