基于云模型故障特征提取的变压器故障诊断方法研究

摘要：

　　变压器油中溶解气体分析是电力变压器绝缘故障诊断的重要方法。为了进一步提高故障诊断的准确性，在已有三比值的基础上引入云模型用于提取电力变压器油色谱故障的气体比值特征，并建立了一种故障二叉树进行诊断。运用提取的比值特征和建立的故障二叉树实现对变压器故障模式的有效识别。通过实例验证了该方法的有效性。

关键词： 电力变压器 特征提取 故障诊断 云模型

作者: 辛海鹏 彭咏龙 何平 张硕 陈凯斌

作者单位: 华北电力大学,保定，中国，071003 天威集团，保定，中国，071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年青年通信国际会议(ICYC2011)

会议地点: 澳门

会议语种:中文

页码: 243-248

在线出版日期: 2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）