基于负荷曲线距离和形状的负荷分类方法

摘要：

　　本文针对电网负荷曲线的特点提出了加权欧氏距离中权重的确定方法，及负荷曲线形状相似的度量指标，并针对性地提出了一种基于负荷曲线距离和形状的改进K-MEANS 聚类算法。将该算法应用于广州电网大宗工业的负荷分类，与传统的负荷分类方法相比，本方法在聚类质量上有很大的改进。

关键词： 负荷分类 加权欧氏距离 形状相似 聚类算法

作者: 朱晓清 林健良 周鑫

作者单位: 华南理工大学理学院，广东广州，中国，516640 广东工业大学计算机学院，广东广州，中国，510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年青年通信国际会议(ICYC2011)

会议地点: 澳门

会议语种:中文

页码: 277-280

在线出版日期: 2011-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）