会议专题

基于Haar小波的沪港股市异常波动溢出效应研究

  本文首先提出一种改进的haar 小波异常点检测方法,对GARCH 模型残差进行异常点检测,估计异常波动区间。然后采用Granger 因果检验方法,分析异常波动的溢出效应。最后对上证指数和香港恒生指数的收益率GARCH(1,1)模型的残差进行实证分析,发现在短期,沪市对港市存在明显的异常波动溢出效应,而港市对沪市却不存在明显的异常波动溢出效应。但在长期内沪、港两股市间均不存在明显的异常波动溢出效应。

溢出效应 异常点检测 haar小波 收益率 股票市场

方志军 李帅 舒雷 刘汪卉尧

江西财经大学信息管理学院,江西南昌,330013

国内会议

第13届全国计算机模拟与信息技术学术会议--信息化、工业化融合与服务创新

南昌

中文

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2011-07-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)