城市排水管网泵站与污水处理厂间水量水质变化预测方法研究
城市排水管网水量水质变化情况受汇水区域特征、降雨等多种因素影响，其动态变化过程是造成污水处理厂进水变化的主要原因，严重影响到下游污水处理厂的运行状况。本文以某污水处理厂上游排水管网为例，根据中途泵站和污水处理厂的水量水质连续监测结果，针对管网泵站与污水处理厂间水量水质变化关系及其预测方法进行了研究。研究结果表明，运用多元线性回归模型可以简单实现水质变化的预测，运用人工神经网络方法可以更加准确实现水质变化情况的预测，运用旱季流量、降雨引起径流和渗流估算模型可以实现水量变化情况的预测，研究结果对于排水管网的监测预警及其实现管网与污水厂的运行联动具有重要意义。
城市排水管网泵站 污水处理厂 水量变化 水质变化预测 渗流估算 线性回归模型
静贺 李激 刘艳臣 邱勇 施汉昌 陆永宏 吴林安 何人杰 陈宇 叶亮
清华大学 环境科学与工程系,北京 100084 无锡排水总公司,江苏 无锡 214023
国内会议
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2010-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）