复杂系统熵网络方法及其在中医肿瘤临床数据挖掘中的应用

摘要：

　　目的：探索中医肿瘤复杂临床数据挖掘的研究方法。方法：介绍了复杂系统熵网络方法，即采用基于随机置换检验的互信息方法进行多维的相性评估，在此基础上建立复杂网络，通过计算网络的各种统计信息对复杂中医肿瘤临床数据进行挖掘，并对龙华医院718 例肺癌数据进行了挖掘分析。结果：复杂系统熵网络方法能够发现中医肿瘤临床数据中的多因素混杂交互效应，对718例数据分析结果得到116 对有协同效应的属性，82对有拮抗效应的属性，14个核心协同效应子群属性集，7个核心拮抗效应子群属性集，分析结果基本符合临床实际情况。结论：复杂系统熵网络方法能够对复杂中医临床数据进行挖掘，是进行多因素交互效应分析的有效方法之一。

关键词： 互信息 随机置换检验 复杂网络 数据挖掘 中医肿瘤

作者: 杨铭 焦丽静 陈佩奇 王珏 许玲

作者单位: 上海中医药大学附属龙华医院药剂科 上海中医药大学附属龙华医院肿瘤科 上海 200032

会议类型: 国内会议

会议名称: 《中国中药杂志》第十届编委会暨中药新产品创制与产业化发展战略研讨高端论坛

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 544-551

在线出版日期: 2011-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）