基于小波神经网络的瓦斯安全预警研究

摘要：

　　随着社会的发展，我国对煤矿安全日益关注，但瓦斯事故时有发生，严重影响人民的生命和国家财产安全。在分析传统神经网络学习速度慢、容错能力差的基础上，采用Morlet小波函数代替Sigmoid函数作为激发函数建立小波神经网络模型，经学习训练，预测的结果比较理想，并以此为基础建立工作面瓦斯预警机理模型，应用于实际生产中，取得了良好的效果。

关键词： 瓦斯预警系统 小波神经网络 激发函数 煤矿安全

作者: 贾太国 于辉 李岩 王东东 王腾 符辉

作者单位: 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年全国金属矿山现代采矿关键技术学术研讨与新设备展示会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 165-167

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）