基于灰关联分析与神经网络预测煤与瓦斯突出

摘要：

　　煤与瓦斯突出是矿井重大灾害之一，严重影响矿井安全生产。影响煤与瓦斯突出的因素众多，无法用简单的线性关系阐述其发生机理并进行预测。针对这种情况，对煤与瓦斯突出影响因素进行了灰关联分析，选取对突出影响较大的几个因素，在此基础上构建煤与瓦斯突出预测的BP神经网络模型。并基于BP神经网络较高的非线性自主学习能力，达到预测煤与瓦斯突出类别的目的。

关键词： 煤与瓦斯突出 灰关联分析 BP神经网络 预测模型

作者: 于辉 童德政 李岩 王腾 贾太国

作者单位: 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院,北京 100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年全国金属矿山现代采矿关键技术学术研讨与新设备展示会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 172-174

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）