基于matlab的BP神经网络在大孤山露天矿边坡变形预测中的应用

摘要：

　　人工神经网络具有强大的自我学习修正误差的能力和能够逼近任何非线性系统的特点，近年来在很多领域内得到了广泛的应用。结合大孤山露天矿边坡变形监测数据，基于matlab平台建立了大孤山露天矿边坡BP神经网络变形预报模型，并得到一些有益的结论。

关键词： 露天矿开采 BP人工神经网络 边坡变形 matlab平台 监测数据 预报模型

作者: 杨凤芸 郭兆鹏 徐茂林

作者单位: 辽宁科技大学 资源与土木工程学院,辽宁 鞍山 114051

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年全国金属矿山现代采矿关键技术学术研讨与新设备展示会

会议地点: 广州

会议语种:中文

页码: 175-177

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）