SIFT算法图像自适应优化

摘要：

　　针对尺度不变特征变换算法特征匹配时设置不变的欧氏距离比配准区间，该文提出根据图像自动调整配准参数的方法，以斐波那契数列项为长度分块，块内随机摆动探测，能够寻找到适应图像的距离比区间参数，同时运算量增加有限。实验表明，采用寻优方法在能够较快的找到最优配准区间参数。

关键词： SIFT算法 尺度不变特征 斐波那契数列分块 随机摆动探测 图像自适应

作者: 汪丽华 汪道寅 王泽梁

作者单位: 黄山学院信息工程学院,安徽 黄山 245041 中国科学技术大学电子工程与信息科学系,安徽 合肥,230027 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省电子学会2011学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 175-178

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）