基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法

摘要：

　　根据开放环境下火灾烟雾检测的实际应用要求，该文提出了基于小波能量的轮廓抖动性烟雾检测算法。该算法首先使用卡尔曼滤波检测烟雾运动区域，其次对运动区域进行二维小波变换求出前景的轮廓。最后，在动态检测中将轮廓的小波能量和轮廓的不规则性作为两个特征，输入到贝叶斯分类器，通过概率判定是否存在烟雾。此算法可提高烟雾检测的准确性，降低误检率，能较好的满足开放环境下火灾烟雾的监测预警。

关键词： 小波能量 轮廓抖动性 二维小波变换 卡尔曼滤波

作者: 李庆奇 马莉

作者单位: 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江 杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省电子学会2011学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 183-186

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）