基于Copula函数的汽车发动机冷试数据相关性分析
零件加工精度对发动机整机性能有重要影响，本文以提高发动机出厂检测合格率为目标，研究基于相关性分析结论的零件加工控制方法。针对发动机冷试检测数据，使用二元Copula函数，建立冷试检测数据的相关分析模型，给出相应的相关性指标，进而分析数据间的影响关系，并开发软件，实现指导关键制造部件加工过程控制、提高发动机性能一致性的目的。
汽车发动机 冷试数据 Copula函数 相关性指标 加工过程控制 加工精度
贾庆旭 金隼 王大明 胡健斌
上海交通大学 上海市数字化汽车车身工程重点实验室,上海 200240 上汽通用五菱发动机厂,广西,柳州
国内会议
上海
中文
49-53
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）