基于信息熵的模糊有限元求解方法
根据信息熵理论,模糊变量可以转化成为在不同λ截集区间下的均匀随机变量。因此,一个模糊有限元方程就可以采用随机有限元法求解。本文应用大型通用有限元软件HypcrStudy中的概率分析模块中的Monte Carlo有限元计算方法,对模糊有限元进行了求解。算例表明了该方法的有效性。
信息熵 模糊有限元法 随机变量 概率分析
叶帅宏 刘长虹 马加年 唐尚红 黄谦 高升
华东理工大学 机械与动力工程学院,上海 200237
国内会议
上海
中文
70-72
2011-11-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)