基于Curvelet与2DPCA的嵌入式人脸识别

摘要：

　　针对小波变换在嵌入式人脸识别中的不足，提出了Curvelet(曲波)变换结合2DPCA(二维主分量分析)的嵌入式人脸识别。采用Curvelet变换进行人脸图像特征的提取，经过比较，选取了Curvelet变换的Wrapping算法，然后利用2DPCA进行降维，并结合最近邻算法进行人脸识别。实验结果表明该方法很好得解决了人脸特征维数过高、数据量过大的缺点，识别效果较好。

关键词： 人脸识别 曲波变换 二维主分量分析 嵌入式

作者: 邓方旗 叶继华 黄亮 邓方红

作者单位: 江西师范大学 计算机信息工程学院，江西 南昌 330022

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年中国自动化学会华东六省一市学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 750-753

在线出版日期: 2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）