太阳能-热泵热水系统供热优化设计
针对目前大型太阳能-热泵多热源热水系统实时连续供热性能不佳和达不到最大节能效果等问题，提出以谷电时段预蓄热为核心的系统供热策略。论文优化现有太阳能-热泵热水系统构架，以天气预报为基础，应用RBF神经网络技术制定谷电时段预蓄热策略中蓄热最高水温值、蓄热水量等关键参数，并以太阳能集热器水温、蓄水箱水温水位等参数为依据，完成系统各热源及相关运行机构的启停。实现制热、蓄热、供热的协调控制。该方法能提高目前大型太阳能-热泵多热源热水系统节能效果及实时连续供热能力，为大型太阳能热水系统的控制策略提供新思路。
太阳能 热泵 热水系统 RBF神经网络技术 连续供热能力 节能环保
蔡志端 王培良 毛建华
湖州师范学院 信息与工程学院，浙江 湖州 313000
国内会议
杭州
中文
757-760
2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）