基于时空编码的神经元动态特征分析
作为神经生物学的重要领域，神经信息的编码和处理极大程度上是神经元群体编码，即集群表达。对于同一个电极上记录的多个神经元信号进行锋电位序列检测与分类，进而分析不同类间锋电位时间序列的相关性，揭示相邻神经元放电活动之间的动态联系，有助于了解神经元网络中神经元间相互作用。本文结合实验，介绍了神经集群编码的几种研究方法：锋电位序列的互相关直方图、刺激前后放电活动时间直方图、锋电位累加图的具体应用。
时空编码 神经元 动态特征 集群表达
刘斌 崔建华 戴振东 王文波
南京航空航天大学，生物医学工程系，南京，210016 南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所，南京，210016 南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所，南京，210016 山东师范大学，济南，250014 南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所，南京，210016
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2011-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）