神经网络方法在深基坑动态风险预测中的应用

摘要：

　　本文以上海地区某复杂深基坑工程为分析对象，将现场监测数据与神经网络方法相结合，对施工监测当天以后第三次的监测数据做出预测。结合施工动态风险预测方法，按实测监测数据和预测变形数据分别计算出相应的风险等级。本文特点是将预测的变形数据转化为风险水平，可以使施工人员根据不同的风险水平制定相应的预防措施，从而为深基坑工程的施工安全预警提供依据。通过本文的预测分析，可以较为直观地对深基坑工程的施工风险进行定量描述，对施工风险的发展趋势做出合理的预判。

关键词： 神经网络 深基坑 动态风险预测

作者: 殷晟泉 梁发云 姚笑青

作者单位: 同济大学岩土及地下工程教育部重点试验室,上海 200092 同济大学地下建筑与工程系,上海 200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 上海岩土力学与工程2011年学术年会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 996-1000,1012

在线出版日期: 2011-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）