基于MP稀疏分解的心电身份识别

摘要：

　　心电信号在医疗方面的应用有着广泛的研究，然而心电信号反映了人体心脏的生理活动，不同人的心电信号各不相同，因此可以用作身份识别。该文采用Gabor原子库对心电信号进行基于MP的稀疏分解，分解后所得的原子参数和投影值中包含该信号的重要信息，将其作为特征参数，并采用支持向量机对其进行分类。通过对20个人的心电信号进行实验，识别系统的识别率可达95.3％。

关键词： 心电信号 身份识别 支持向量机 稀疏分解 匹配追踪

作者: 杨雷 赵治栋

作者单位: 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省信号处理学会2011学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 98-101

在线出版日期: 2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）