基于DWTMFC特征参数提取的心音身份识别

摘要：

　　心音信号是临床上有用的心脏疾病诊断工具，是一种很好的用于身份识别的方法，而在基于心音识别的系统中，提取反映用户个性特征的参数是关键问题之一。该文将Mel倒频系数的提取方法中的Mel滤波器组用小波变换后的信号频谱拼接来替代，以此提取了新的参数DWTMFC，并用矢量量化模型进行验证。实验结果表明DWTMFC参数的性能在矢量量化模型上确实要优于原始的MFCC参数。

关键词： 心音信号 特征参数 小波变换 矢量量化 DWTMFC参数

作者: 沈琴琴 赵治栋

作者单位: 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省信号处理学会2011学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 102-105

在线出版日期: 2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）