声传感网中的语义增强型信息融合方法
该文提出了一个面向声传感器网络的信息融合新方法。通过对探测到的声信号进行语义分析和自动语义属性标注，把领域知识显性化地描述出来。利用语义描述的潜在分类能力，研究了将领域专家知识引入到信息融合中两种方式。在此基础上结合传统数据融合模型，提出并构造一个将高层次语义概念引入到目标识别中的信息融合新框架。利用声传感器网络采集到的车辆声信号对所提融合方法进行了检验。仿真结果表明本方法能够在一定程度上增强车辆声识别准确性。
模式识别 信息融合 语义分析 声传感网 语义增强型
郭宝峰 林岳松 彭冬亮
杭州电子科技大学自动化学院信息与控制研究所,浙江杭州 310018
国内会议
杭州
中文
124-127
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）