一种基于视频识别的钱塘江涌潮检测方法
该文介绍了实际应用场景中对钱塘江涌潮的检测方法，通过建立混合高斯模型来构建基于视频识别的涌潮背景模型，然后再利用所得的背景图像与当前视频帧进行相减，得到钱塘江潮水的前景图像，经过平滑去噪处理后，检测出涌潮信息。与目前水文部门的预报相比，该方法方便易用，自动化程度高，鲁棒性强，能显著提高预报的实时性和准确度，为沿江生产作业和观潮提供了有力的预警安全保障。
混合高斯模型 涌潮检测 背景减除 视频识别
曾旭 王瑞荣 王建中 薛安克
杭州电子科技大学信号与控制研究所,浙江杭州 310018
国内会议
杭州
中文
161-164
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）