蚁群算法在超声回波参数估计中的应用

摘要：

　　本文提出了一种基于蚁群算法的超声回波参数估计方法，将用于连续函数优化的蚁群算法运用到高斯回波模型中，用来估计超声回波参数。仿真结果表明，在初始值偏离真实值较远时，能成功地估计出超声回波参数中对初值敏感的到达时间和中心频率的值。该方法与初始值选择无关，能够在较大范围内搜索，得到全局最优解，避免了高斯—牛顿迭代法估计超声回波参数的缺陷，即解决了选取的初始值只有在真实值附近才能迭代出最优解的问题，通过与其它参数估计算法的比较说明，蚁群算法的计算结果精度明显高于其它迭代方法。

关键词： 超声回波模型 蚁群算法 高斯-牛顿迭代法 超声检测

作者: 周方 张小凤 李小云 宋智广 郝君宇

作者单位: 陕西师范大学应用声学研究所 陕西师范大学应用声学研究所 陕西省超声学重点实验室,西安,710062

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011西安-上海市声学学会第二届声学学术会议

会议地点: 西安

会议语种:中文

页码: 122-125

在线出版日期: 2011-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）