基于遗传算法的发动机电控单元参数自主寻优技术研究
为了满足在发动机ECU开发过程中的高效性及通用性,汽车自动化及测量系统标准协会(ASAM)提出了针对测量以及标定的通用标准,目前,传统的汽车发动机ECU标定优化工作都是在基于ASAM标准的标定系统上进行的。本文在传统标定流程基础上,引入了遗传算法,实现对标定优化对象的自主优化。
遗传算法 汽车发动机 电控单元参数 自主寻优技术
钱啸君 吴锋 季乔卡 吕品
浙江大学 动力机械及车辆工程研究所,浙江 杭州 310027 浙江大学 嵌入式工程中心,浙江 杭州 310027
国内会议
烟台
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2011-08-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)