基于神经网络和微波检测的钢筋混凝土结构仿真及反演
依据电磁场有限元分析基本原理，采用有限元软件ANSYS的高频分析部分，研究了在信号激励下钢筋在混凝土不同位置处产生的电场信号特征。依据仿真信号建立了数据库，并基于神经网络理论对钢筋位置进行反演。目前大多微波成像都是采用迭代算法，以计算介电参数分布来重建目标区域，现将神经网络算法引入到微波检测的反演技术中来。在有限元仿真试验基础上，选择了最大幅值处的位置、电场强度信号作为输入元素，并利用归一化处理后的结果作为BP神经网络训练的试验样本。在微波检测技术中成功实现了钢筋混凝土结构中钢筋位置的反演。
神经网络 微波检测 钢筋混凝土 结构仿真 电场信号
廖峰 任尚坤
南昌航空大学，无损检测技术教育部重点实验室，南昌 330063
国内会议
青岛
中文
171-174
2011-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）