基于智能Agent铁路建设项目技术经济指标仿真研究
铁路是国家重要基础设施之一，其巨大投资规模和高质量要求使得铁路建设项目管理难度很大。传统的技术经济指标评价方法和仿真方法在铁路建设项目管理中都存在着不足，针对铁路建设项目特点进行技术经济指标仿真是一种更加科学高效的管理方法。该技术经济指标仿真首先依据建设项目活动归纳出功能模型，然后结合智能Agent理论构建出模型的信息处理通用框架，再通过分析活动主体间的信息流动得到信息模型，并利用人工神经网络构建功能主体的数据处理模型，最后通过主体问流动信息连接各功能主体形成仿真模型，并利用模型进行数据仿真。案例分析表明，该模型可以实现铁路建筑项目技术经济指标的仿真，证明模型构建是合理的，模拟结果可以被接受。
智能Agent理论 计算机仿真 铁路建设项目 技术经济指标 神经网络
赵延龙 莫俊文 吕俊超
兰州交通大学经济管理学院 兰州交通大学 土木工程学院,甘肃兰州 730070
国内会议
长沙
中文
13-22
2011-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）