基于GM-BP神经网络煤矿企业安全事故预测分析

摘要：

　　随着煤炭工业的快速发展，我国已成为世界上最大的煤炭生产和消费国，然而煤矿事故频繁发生，安全生产形势不容乐观。安全事故预测是降低煤矿企业事故发生率的重要措施。将BP神经网络和GM模型相结合，对煤矿安全事故进行预测分析。提高预测精度，为煤矿企业科学的安全管理提供依据。

关键词： GM-BP神经网络 煤矿企业 安全事故 预测分析

作者: 马恒 朱月敏

作者单位: 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院,辽宁阜新 123000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2011年中国工程管理论坛

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 323-326

在线出版日期: 2011-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）