BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用

摘要：

　　主要探讨BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中的应用。其方法是利用最小二乘法对车辆的重量数据进行拟合，设计了一种合适的BP神经网络模型，用Matlab编写模型程序，利用车辆速度与车辆上称重量建立模型。BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别的预测中取得了很好的效果。BP神经网络在静态汽车衡轴自动识别中有良好的应用前景。

关键词： BP神经网络 静态汽车衡轴 BP算法 自动识别 最小二乘法

作者: 李建国

作者单位: 宝鸡四维衡器有限公司

会议类型: 国内会议

会议名称: 第十届称重技术研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 45-49

在线出版日期: 2011-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）