一种加权的红外图像线性归一化方法

摘要：

　　为了减小环境温度对红外人脸图像的影响，提高红外人脸识别系统的鲁棒性，本文提出了一种加权的红外图像线性归一化方法。首先，通过改进的0-1标准化得到图像中各点随温度变化的权系数，并利用这些权系数对图像进行温度补偿；其次，为了得到更加鲁棒的生物特征，通过血流模型将红外人脸图像转化为血流图；最后，用改进后的归一化相关系数和正确识别率对温度归一化后的图像进行检验。实验结果表明，温度归一化后的红外识别系统具有更高的性能。

关键词： 人脸识别技术 红外图像线性归一化 权系数 温度补偿 鲁棒性

作者: 伍世虔 卢宇 方志军 谢志华

作者单位: 江西财经大学信息管理学院，南昌 330013

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2010-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）