面向决策支持的CUBE物化选择方案
现有数据方(Cube)物化选择算法中,一般采用查询频率分布和物化成本模型来指导物化选择,忽视了查询结果最终是为系统决策支持使用。实际系统中,Cube查询结果的子集就可以满足决策支持需要,这使得查询结果集的部分决策冗余;据此,将完全Cube约简为D-Cube。本文提出面向决策支持的物化Cube选择方案,将系统决策支持需求分解为查询序列集,定义查询的决策贡献度;根据查询决策贡献度、物化成本和查询频率来选择物化Cube。通过理论分析和实验结果表明:该方案在海量数据仓库及数据流Cube中优于其他选择方案。
数据方 物化选择算法 决策支持 网络安全 决策问题集
金鑫 甘亮 刘健
长沙民政职业技术学院软件学院,长沙 410004 国防科学技术大学计算机学院,长沙 410073 国防科学技术大学计算机学院,长沙 410073
国内会议
呼和浩特
中文
16-21
2010-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)