基于物联网传感器的城市交通状态预测
随着物联网大规模应用和迅猛发展，本文针对目前城市交通存在的拥挤状态和不平衡矛盾，基于物联网多传感器轨迹数据，设计适合城市复杂交通网络的地图匹配方法及基于轨迹的交通流量参数估计，研究物联网多传感器轨迹数据的时间序列平稳化和线性化算法，建立了基于物联网传感器的城市交通流量状态时空关联模型，对多源物联网传感器进行感知和反应，在此模型基础上根据需要和单目标跟踪实现城市交通流量的实时分流引导和预测。
物联网 传感器 城市交通状态 时空关联模型 实时分流引导
王艳军 吕志勇 黄蕾
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉 430079 国家测绘局第一航测遥感院，西安 710054
国内会议
呼和浩特
中文
108-111
2010-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）