基于ReqWiki元模型的需求推荐方法

摘要：

　　本文针对大规模涉众需求协商过程中出现的需求讨论不聚集，部分需求容易被忽略等问题，提出了一种基于ReqWiki元模型的需求推荐方法，将涉众分为领域专家和普通涉众，并基于偏好聚类；同时根据建立的候选待推荐需求筛选指标体系，更准确的找出被推荐需求。实验表明，该文算法更好的控制了被推荐涉众的范围，提高了推荐准确度，在推荐效果方面得到较大改善。

关键词： ReqWiki元模型 需求推荐 涉众聚类

作者: 陈莎 彭蓉

作者单位: 武汉大学软件工程国家重点实验室，武汉 430072

会议类型: 国内会议

会议名称: 2010年全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 132-136

在线出版日期: 2010-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）