基于混沌免疫遗传算法的飞行轨迹优化研究
本文提出了一种利用混沌因子、免疫浓度机制和自适应生成疫苗的方法，能够很好地改进遗传算法。利用混沌的随机性、遍历性以及内在规律性进行初始化种群，降低搜索的盲目性，让初始种群能够均匀的分布在解空间内。同时，通过免疫浓度调节机制来保持群体多样性，避免早熟现象。再引入自适应生成疫苗的方法，加快了寻优的速度，提高算法的收敛速度和寻优质量；并将该算法应用在天空飞行器轨迹优化研究中，以爬升过程中燃料消耗最少作为优化目标，通过仿真证明该方法的有效性。
混沌免疫遗传算法 飞行轨迹 优化方法
吴迪 王峰 杨晟尧
大连理工大学计算机学院，辽宁大连 116023
国内会议
呼和浩特
中文
147-150,155
2010-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）