针对MEAs数据的集成分析系统的研究
针对在神经科学研究中，处理海量异构多电极阵列(MEAs)数据的软件系统普遍缺乏有效的算法集成机制以及协同工作模式，本文提出基于Java环境构建一个工作流管理系统MEAs-System。该系统不仅提供一致的数据和算法接口，而且包含多用户管理模块以支撑协同工作模式，此外，在该系统上还实现了一个MEAs数据分析模块，该模块集成了一系列统计学算法、分类算法以及可视化算法。基于MEAs-System系统这种易于集成数据源和算法工具的高可扩展性结构，可以为神经科学领域的相关研究人员提供一个理想的集成分析平台。
异构多电极阵列数据 Java环境 集成分析系统 可扩展性
黄钰 胡滨 景秀 王建勇
华中农业大学理学院，武汉 430070
国内会议
呼和浩特
中文
164-168
2010-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）