小生境技术遗传算法在风力机叶片优化设计中应用研究

摘要：

　　本文研究了经典遗传算法在处理复杂问题遇到的局部收敛和“进化停滞”问题，并提出了采用小生境技术遗传算法的改进方法，同时为提高算法的性能，还对对编码方式、交叉和变异方式、适应度分配方式等进行了改进。通过对1．5MW变速横频风力机叶片优化设计研究表明，本方法能极大的提高遗传算法在处理风力机叶片优化问题的鲁棒性和收敛效率，为处理复杂优化问题提供一种通用的高效优化设计方法。

关键词： 遗传算法 小生境技术 优化设计 风力机叶片 鲁棒性 收敛效率

作者: 王珑 王同光

作者单位: 南京航空航天大学,南京市御道街29号,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第七届全国风能应用技术年会暨青海省等高原地区风能开发利用研讨会

会议地点: 西宁

会议语种:中文

页码: 139-144

在线出版日期: 2010-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）