基于神经网络的铁路工程地质灾害危险性预测评价

摘要：

　　论述RBF和GR神经网络结构，通过人工神经网络建立铁路路基工程地质灾害危险性评价模型。结合工程实际，对工程项目报告中的45组路基工程引发或加剧地质灾害危险性预测评价单元进行分析量化。地质灾害危险性评价RBF和GR神经网络模型预测评价后的输出结果与实际调查结果对比表明，RBF和GR神经网络模型对多种危险等级的预测评价单元有较好的预测结果，用于地质灾害评估工作中具有较好的参考价值，GR神经网络模型预测准确性高于RBF神经网络模型。

关键词： 神经网络 铁路路基工程 地质灾害 危险性 预测评价

作者: 武杰 乔粱 滕伟福

作者单位: 中国地质大学工程学院 430074 教育部长江三峡库区地质灾害研究中心 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届湖北省土木工程专业大学生科技创新论坛

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 19-22

在线出版日期: 2010-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）