基于文件的网页恶意代码检测系统设计
随着Internet技术的广泛应用，网页恶意代码逐渐成为危害面最广泛、传播效果最佳的恶意代码形式之一，对信息安全构成了严重的威胁。为了主动探测Internet上的恶意网页，更及时有效的发现新近出现的网页恶意代码和变种，基于文件的网页恶意代码检测设计利用Crawler的主动爬取功能，主动从网络中爬取网页，并在爬取网页过程中加入对网页恶意代码的静态检测模块，给出网页安全性的一个初步判断，从本质上了解它们的特性，从而对主动探测Internet上恶意网页系统更加完善，更及时有效的发现新近出现的网页恶意代码和变种，使互联网环境更加趋于稳定、安全、可靠。
爬虫技术 恶意代码 静态检测 信息安全
史春永 李芝棠 涂浩
华中科技大学计算机科学与技术学院 网络中心,湖北 武汉 430074
国内会议
天津
中文
173-176
2009-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）